Abstrak
Masalah yang diambildalampenelitianiniadalahpengaruh LDR, CAR dan terhadap ROA pada perusahaanperbankan. Adapun persoalan yang diangkatadalahApakahTerdapatPengaruhCAR Terhadap KinerjaKeuangan ?, Dan ApakahTerdapatpengaruh LDRTerhadapkinerjakeuangan ?. PenelitianinibertujuanuntukUntukmengujiPengaruhCAR Terhadap KinerjaKeuangan dan UntukmengujipengaruhLDRTerhadapkinerjakeuangan. Populasidalampenelitianiniadalahperusahaan yang aktifdiperdagangkanyaituperusahaanpadasektorperbankanyangterdaftardi BursaEfekIndonesia dan rasiosecaralengkap yangsesuaidenganvariabelyangakanditelitidalamperiode 2015-2019. Sampel yang dipilihdalampenelitianiniadalah 10 perusahaanperbankan. Teknik pengumpulan data yang digunakandalampenelitianiniadalahMetodedokumentasi dan Non Perilaku ( pengamatan dan pencatatanterhadap data – data yang diperlukan pada instansiterkaitdalamhaliniadalahperusahaanyangterdaftardiBEIsertaICMD.Metodestudipustakajugadilakukandalampenelitianinidengancaramengamati, menelaah, dan mengutip. Hasil uji normalitas Kolmogorov-Smirnov pada variabel CAR dan LDR menunjukkan bahwa besarnya nilai Asymp. Sig (2 tailed) 0,200 > 0,05. Hal ini berarti data residual terdistribusi normal dan model regresi layak untuk dipakai dalam penelitian ini. Berdasarkanhasil uji multikolinearitas, nilai VIF empatvariabelindependenyaitu CAR, dan LDR di bawahnilai 10. Dengandemikian,dapatdisimpulkanbahwatidakadamasalahmultikolinearitasantarvariabelindependendalam model regresi. Hasil uji Durbin-Watson menunjukkan besaran nilai d sebesar 1.941 Nilaiini dibandingkan dengan nilai Durbin-Watson (k,n) dengan k menunjukkanjumlahvariabelindependen,yaitu2,dannadalahjumlahsampelyangberjumlah 50 buah. Apabila nilai d yang didapat tergolong pada jarak nilaidu4-du,dikatakantidakterjadiautokorelasi.Nilaidutabelmenunjukkan 1.6283 sehingga 1,6283 1.941 (4 - 1,6283). Hasil tersebutmenunjukkanbahwamodelyangdigunakanterbebas dariautokorelasi. Selanjutnyaberdasarkanhasil uji heteroskedastisitasdenganmelihat pada scatterplot dapatdijelaskanbahwasemua data menyebardengan rata atautidakberpusat pada satutitik. Hal inimenunjukkanbahwatidakadavariabelindependen yang signifikansecarastatistikmemengaruhi residual dari model reg resi. Dengandemikian, dapatdisimpulkanbahwatidakterdapatmasalahheteroskedastisitasdalam model regresi. Kata Kunci : ROA, CAR, LDR